INDICE
DE CONTENIDOS
1.Introduccion
2. Recogida, organizacion y representacion de la informacion
2.1. Definicion de estadistica
2.2. Recogida de la magnitud información
2.3. Organización y representación de la información
3. Tablas de datos
4. Tipos de graficos
5. Aplicaciones en las distintas areas y en la interpretaccion
de datos.
5.1. Comprension de datos estadisticos
5.2. Aplicaciones didacticas
6. Uso de las TIC para el tratamiento de datos
7. Conclusiones
8. Bibliografia
1. Introducción
La recogida, organización y
representación de la información es un proceso fundamental en el análisis y
comprensión de los datos en diversos ámbitos. En este tema exploraremos las
herramientas y técnicas utilizadas para recopilar datos, organizarlos de manera
significativa y presentarlos visualmente a través de tablas y gráficos.
En primer lugar, abordaremos la
importancia de la recogida de datos precisa y fiable. En un mundo cada vez más
digitalizado, existen múltiples fuentes de información disponibles, como
encuestas, cuestionarios, bases de datos, registros administrativos, sensores y
redes sociales. Analizaremos las mejores prácticas para garantizar la calidad y
validez de los datos recopilados, así como los desafíos asociados a la
privacidad y ética en la recopilación de datos.
A continuación, exploraremos la
organización de los datos en tablas. Las tablas proporcionan una estructura
ordenada para almacenar y presentar la información de manera sistemática.
Estudiaremos cómo categorizar los datos en filas y columnas, asignando nombres
y formatos adecuados a cada tipo de información. También veremos cómo realizar
operaciones básicas de filtrado, ordenamiento y búsqueda dentro de las tablas para
obtener resultados específicos.
La representación visual de los datos
es esencial para comprender su significado y extraer conclusiones relevantes.
Examinaremos los diferentes tipos de gráficos, como barras, líneas, sectores y
dispersión, y su aplicabilidad en distintas situaciones. Aprenderemos a
seleccionar el tipo de gráfico más adecuado según la naturaleza de los datos y
los objetivos de comunicación.
Posteriormente, exploraremos las
aplicaciones de la recogida, organización y representación de datos en
distintas áreas. Desde el ámbito empresarial, donde el análisis de datos ayuda
en la toma de decisiones estratégicas, hasta la investigación científica, donde
se utilizan herramientas estadísticas para interpretar resultados
experimentales. También examinaremos cómo los datos pueden contribuir a la
comprensión de fenómenos sociales, económicos y medioambientales, y cómo pueden
ser utilizados en el diseño de políticas públicas.
Por último, abordaremos el papel de
las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en el tratamiento de
datos. Las TIC ofrecen herramientas y software especializados que agilizan el
procesamiento, análisis y visualización de datos. Exploraremos algunas de estas
herramientas y su impacto en la mejora de la eficiencia y precisión en el
manejo de grandes volúmenes de datos.
En resumen, este tema nos adentrará en
el mundo de la recogida, organización y representación de la información, desde
la utilización de tablas y gráficos hasta su aplicación en diversas áreas y la
importancia de las TIC en el tratamiento de datos. Con estas herramientas,
podremos extraer conocimientos valiosos y tomar decisiones fundamentadas en un
mundo cada vez más basado en la información.
2. Recogida,
organización y representación de la información
2.1. Definición de estadística
La estadística es
la ciencia del estudio de datos; es decir estudia el comportamiento de los
fenómenos de un colectivo. También se ocupa de todos los tipos de incertidumbre
o azar cuantificable, registrable y medible. Batanero (2001) la define como
“ciencia que forma parte de la matemática que se ocupa del estudio de los
métodos y procedimientos científicos para recoger, clasificar, organizar,
resumir y analizar datos, así como hacer inferencias científicas, sacar
conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en dichos análisis”.
La estadística ofrece ventajas como adquirir la capacidad de lectura
e interpretación de tablas y gráficos que aparecen en los medios de
comunicación, fomenta el razonamiento critico, ayuda a comprender otras áreas
del currículo con gráficos, resúmenes, conceptos estadísticos,…
Tipos de estadística
La estadística descriptiva presenta
resúmenes de datos y pone sus características mediante representaciones
gráficas con fines comparativos.
La estadística
inferencial estudia los resúmenes de los datos, que son
una muestra de la población para predecir el comportamiento de la población.
Población, probabilidad y muestra
La población es
el conjunto de elementos que se van a estudiar. El azar es la posibilidad de
que ocurra un fenómeno o acontecimiento.
La probabilidad es
la forma de medir el azar.
La muestra es
todo subconjunto extraído de una población.
2.2. La recogida de la informacion
Los pasos para recoger los datos para un estudio estadistico
son:
1.
Establecer los objetivos
de trabajo: descriptivos o de confirmación o rechazo de una hipótesis
2.
Elegir las variables:
cualitativas o cuantitativas. Estas variables pueden ser continuas, es decir
hay valores intermedios como la estatura (1,60-1,61…) o discretas como el
numero de hermanos (0-1-2…)
3.
Elegir la población
4.
Confeccionar un
cuestionario para recoger los datos.
Instrumentos de recogida de información
Los instrumentos o herramientas para recoger los datos son:
§ Observación sistemática: Como listas de control y escalas de valoración
§ Observación asistematica: Como registro anecdotico y notas de campo
§ De interrogación: Como cuestionario, entrevista, diario y sociograma
§ De recuento
2.3. Organización y representación de la información
Para la organización y la representación de datos podemos
utilizar diagramas visuales o estudios estadísticos.
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